AI 程式設計工具對照
比較 Multica 支援的 AI 程式設計工具，以及模型、MCP、會話和 Skill 的差異。
Multica 不替代你在用的 AI 程式設計工具：執行時呼叫電腦上已經安裝並登入的工具，再把執行進度和結果寫回任務。已經在用其中一款的，通常直接沿用就行。還沒定的話，看四件事：
- 電腦上是否已經安裝；
- 帳號可以使用哪些模型；
- 是否需要由 Multica 配置 MCP；
- 團隊要重複使用哪些 skill。
安裝方法見 安裝 AI 程式設計工具。
支援的工具
- Antigravity
- Claude Code
- CodeBuddy
- CodeArts
- Codex
- GitHub Copilot CLI
- Cursor Agent
- DeepSeek Harness
- DevEco Code
- Grok
- Hermes
- Kimi CLI
- Kiro CLI
- MiniMax Code
- Muse Code
- Devin CLI
- OpenClaw
- OpenCode
- Pi
- Oh-My-Pi
- Qoder CLI
- Qoder CN CLI
- Qwen Code
- QwenPaw
- Reasonix
- Trae CLI
- Dim
- ZeroClaw
| 工具 | 檢測命令 | 會話恢復 | Multica 管理 MCP | 在 Multica 選模型 | Skill 注入位置 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antigravity | agy | ✓ | — | ✓ | .agents/skills/ |
| Claude Code | claude | ✓ | ✓ | ✓ | .claude/skills/ |
| CodeBuddy | codebuddy | ✓ | ✓ | ✓ | .codebuddy/skills/ |
| CodeArts | codearts | ✓ | ✓ | ✓ | .codeartsdoer/skills/ |
| Codex | codex | ✓ | ✓ | ✓ | $CODEX_HOME/skills/ |
| GitHub Copilot CLI | copilot | ✓ | — | ✓ | .github/skills/ |
| Cursor Agent | cursor-agent | ✓ | ✓ | ✓ | .cursor/skills/ |
| DeepSeek Harness | dsh | ✓ | ✓ | ✓ | .dsh/skills/ |
| DevEco Code | deveco | ✓ | — | ✓ | .deveco/skills/ |
| Grok | grok | ✓ | ✓ | ✓ | .grok/skills/ |
| Hermes | hermes | ✓ | ✓ | ✓ | 單次執行的 HERMES_HOME/skills/ |
| Kimi CLI | kimi | ✓ | ✓ | ✓ | .kimi/skills/ |
| Kiro CLI | kiro-cli | ✓ | ✓ | ✓ | .kiro/skills/ |
| MiniMax Code | mcode | — | ✓ | — | .minimax/skills/ |
| Muse Code | muse | ✓ | — | ✓ | .agents/skills/ |
| Devin CLI | devin | ✓ | ✓ | ✓ | .devin/skills/ |
| OpenClaw | openclaw | ✓ | ✓ | ✓ | skills/ |
| OpenCode | opencode | ✓ | ✓ | ✓ | .opencode/skills/ |
| Pi | pi | ✓ | ✓ | ✓ | .pi/skills/ |
| Oh-My-Pi | omp | ✓ | ✓ | ✓ | .omp/skills/ |
| Qoder CLI | qodercli | ✓ | ✓ | ✓ | .qoder/skills/ |
| Qoder CN CLI | qoderclicn | ✓ | ✓ | ✓ | .qoder/skills/ |
| Qwen Code | qwen | ✓ | ✓ | ✓ | .qwen/skills/ |
| QwenPaw | qwenpaw | ✓ | ✓ | — | 單次執行的工作區 skills/ |
| Reasonix | reasonix | ✓ | ✓ | ✓ | .reasonix/skills/ |
| Trae CLI | traecli | ✓ | ✓ | ✓ | .traecli/skills/ |
| Dim | dim | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| ZeroClaw | zeroclaw | ✓ | — | — | — |
| ZCode | zcode / ZCode Desktop | ✓ | ✓ | ✓ | .zcode/skills/ |
"Multica 管理 MCP"指可以在 AI 代理配置中填寫 MCP server，由 Multica 在執行前傳給對應工具。這一列只說明 Multica 能否代為配置，不說明工具自身有沒有別的 MCP 配置方式。
"在 Multica 選模型"為 — 的工具，模型要在工具自己的配置裡選，見模型來源。
模型來源
Devin 透過本機 ACP 執行，支援 stdio MCP；只有 CLI 宣告支援時才會傳入 HTTP/SSE 配置。全域性 skill 依次從 $XDG_CONFIG_HOME/devin/skills（預設 ~/.config/devin/skills，Windows 為 %APPDATA%\devin\skills）、舊版 cognition/skills、~/.codeium/<channel>/skills（依次為 windsurf、windsurf-next、windsurf-insiders）和 ~/.agents/skills 匯入。同名 skill 在列表和匯入時都以前面的目錄為準。
Devin 的選擇框列出其 ACP 會話宣告的模型選項。可以選擇完整模型 ID、無歧義的會話模型名稱或目錄中的系列 slug/別名（如 opus），也可以留空使用 CLI 預設模型。需要透過 devin models list 解析的系列別名仍可能要求已儲存的 CLI 登入；別名解析失敗時，請從選擇框中選一個模型 ID。Multica 會在傳送任務前確認實際模型，拒絕回退到其他系列；有歧義的名稱、任意截斷名稱或不可用的變體需要改選完整 ID，不會猜測匹配。用量按實際返回的模型歸屬；Adaptive 按返回的 Adaptive 路由 ID 記錄，不推測底層模型。
Devin 優先讀取 WINDSURF_API_KEY，否則使用 devin auth login 儲存的憑據；未知的 ACP 認證方式不會阻斷已儲存的登入。模型發現使用守護程序所屬使用者的憑據：只設定在某個 AI 代理自定義環境變數裡的金鑰，執行時的模型選擇框讀不到。會話模型列表為空時，會提示你檢查這些憑據和團隊的模型允許清單。Multica 保留 Devin 配置的會話模式，不自動提升權限。如果預設為 plan，請先在 Devin 中切換到可編輯模式，再派發需要修改檔案的任務。
建立 AI 代理時，模型列表來自對應的執行時。有的工具給出固定的模型名稱，有的按本機配置、登入帳號和訂閱權益返回可用模型。
不選擇模型時，Multica 使用該工具的預設設定。列表為空時，先確認執行時線上並且工具已經登入，再重新整理模型列表。
使用 Kiro CLI 時，建立和設定 AI 代理頁面中的思考選項來自所選模型支援的 effort 檔位，選擇會套用到新建和恢復的會話。不選擇時沿用 Kiro 自身的 effort 設定。模型或 CLI 版本未返回 effort 選項時，不顯示該選擇器。
QwenPaw、MiniMax Code 和 ZeroClaw 例外：它們不接受在 Multica 側選擇的模型，選擇框不可用，顯示為"由執行時管理"，模型要在工具自身的配置裡選。它們的模型列表為空是正常的，不表示執行時離線。
DeepSeek Harness 的模型目錄由執行時自身提供（dsh --profile multica --list-models）。它的模型 id 採用 provider/model 形式（例如 deepseek-official/deepseek-chat），請從列表中選擇完整 id。
各工具的模型名稱不通用。更換 AI 程式設計工具後，原來的模型值在新工具中無效，需要重新選擇。
會話恢復
表格中標 ✓ 的工具支援在後續執行中繼續已有會話，前提是原會話還在，並且執行由能訪問它的執行時執行。MiniMax Code 0.1.2 尚未透過 ACP 宣告會話載入能力，因此後續執行會新建 MCode 會話。
Multica 儲存工具返回的會話標識。下次在同一任務中繼續工作時，執行時先嚐試恢復這段會話，恢復不了就新建會話接著執行。Pi 儲存的是本地會話檔案路徑，所以更依賴原來的電腦和檔案。
有關重試和會話恢復的規則，見 執行。
MCP 配置
Antigravity、GitHub Copilot CLI、DevEco Code、Muse Code 和 ZeroClaw 暫不讀取 AI 代理中的 MCP 配置，建立 AI 代理時不顯示這一項。
向 Pi 下發受管 MCP 配置需要 Pi 0.99.0 或更高版本。舊版 Pi 仍可執行未配置 MCP 的 AI 代理。
MCP server 的命令、引數和環境變數會隨 AI 代理配置儲存在伺服器端。不要把不需要共享的本地憑據直接寫入配置。
執行時所在電腦上已經配置的 MCP server，會在那臺電腦上和 AI 代理的配置合併，見本機 MCP 配置。
Skill 注入方式
執行開始前，Multica 把 AI 代理繫結的 skill 寫入上表對應的位置，工具用自己的原生機制發現它們。
倉庫裡原有的 skill 不會被覆蓋。名稱衝突時，Multica 給注入的副本換一個目錄名；執行結束後，只清理自己建立的檔案。
Codex、Hermes 和 OpenClaw 的處理稍有不同：
- Codex 使用單次執行的
CODEX_HOME，不會把 skill 寫進系統級 Codex 目錄。 - Hermes 使用單次執行的
HERMES_HOME。已有的本地配置仍然可以被讀取，但繫結的 skill 與會話資料按執行隔離。這套隔離只在 AI 代理繫結了 skill 時啟用，沒有繫結 skill 的執行使用本機原有的 Hermes 主目錄。 - OpenClaw 使用當前執行工作目錄下的
skills/，並由單次執行配置把該目錄設為工作區。
如何建立和繫結 skill，見 Skills。
接下來
- 建立和配置 AI 代理 — 模型與思考強度設定。
- 安裝 AI 程式設計工具 — 安裝與檢測步驟。
- 守護程序與執行時 — 執行時註冊與併發。
ZCode
ZCode 使用原生 NDJSON app-server 協定，支援會話建立、續接、取消、模型發現、思考強度和 MCP。任務透過 yolo 模式執行，無需等待互動式工具審批。每個模型的思考檔位來自執行時目錄，建立 AI 代理時會保留對應預設值。
macOS 可自動發現 ZCode Desktop 內建的 Node 入口；需要本機已安裝 Node.js。執行時讀取桌面端已啟用的 API-key/Coding Plan 連線，為當前程序生成獨佔臨時配置，退出後刪除，原配置不變。Start Plan 登入身分令牌不作為 API key 匯入，目前不支援這條帳號鑑權路徑。若模型列表為空，請先在桌面端配置一個可用的 API 連線。